Les dirigeants de Ford ont réembauché 350 ingénieurs vétérans – certains anciens employés, d’autres venant de fournisseurs – après que l’intelligence artificielle et les systèmes automatisés n’ont pas réussi à atteindre le niveau de qualité souhaité.
Selon Bloomberg, le directeur de l’exploitation Kumar Galhotra a déclaré aux journalistes que Ford s’était « de plus en plus reposé sur des systèmes de qualité automatisés » avec des résultats décevants. L’entreprise a donc « ramené des spécialistes techniques » qui « traquent désormais les points de défaillance avant même qu’une pièce n’atteigne l’usine ».
« Nous avons cru à tort que l’IA produirait des produits de haute qualité »
Charles Poon, vice-président de l’ingénierie matérielle chez Ford, a admis : « Nous avons cru à tort qu’en introduisant simplement l’intelligence artificielle et en intégrant les exigences de conception que nous avions, cela produirait un produit de haute qualité. »
Pour être clair, Ford n’abandonne pas complètement l’IA. Les ingénieurs « barbes grises » réembauchés sont utilisés pour former les jeunes employés et reprogrammer les outils d’IA – transformant leurs décennies d’expérience en connaissances institutionnelles intégrées dans les systèmes de l’entreprise.
Des résultats concrets
Ce réembauche semble porter ses fruits. Le PDG Jim Farley a déclaré que la mesure a contribué à réduire les coûts de garantie et de rappel, « contribuant à des centaines de millions de dollars de vent favorable pour Ford en termes de coûts ».
Une première place au classement
Le constructeur a également décroché la première place parmi les marques grand public dans l’enquête JD Power Initial Quality Survey publiée cette semaine – une preuve que l’expertise humaine reste essentielle, même à l’ère de l’IA.
