Mecka AI , une startup qui collecte et analyse des données de mouvement humain pour entraîner des robots humanoïdes et d’autres systèmes robotiques, serait sur le point de boucler un nouveau tour de table mené par Sequoia Capital , à une valorisation d’environ 500 millions de dollars , selon deux personnes proches du dossier.
Un rythme soutenu
Ce nouveau financement survient à peine trois mois après l’annonce par Mecka d’une levée de 60 millions de dollars menée par Framework Ventures, avec la participation de Menlo Ventures, SV Angel et Kindred Ventures.
TechCrunch n’a pas pu déterminer le montant précis du nouveau tour. Les termes de l’accord ne sont pas définitifs et pourraient encore évoluer. Mecka AI n’a pas répondu à une demande de commentaire, et Sequoia a refusé de commenter.
Des fondateurs venus d’ailleurs
Mecka AI a été cofondée en 2024 par quatre entrepreneurs, dont les Canadiens Josh Gao et Mogen Cheng , qui avaient précédemment créé une startup fintech pour restaurants, et Jason Chong , qui a rejoint Coinbase après le rachat de son exchange crypto. Duy Nguyen , le seul non-Canadien de l’équipe, se concentre sur les opérations.
Aucun des quatre cofondateurs n’a d’expérience en robotique. Mais ils ont reconnu qu’il existait une pénurie de données du monde physique et ont compris que la capture d’interactions réelles était le principal goulot d’étranglement freinant les robots polyvalents, y compris les humanoïdes.
Le « Scale AI de la robotique »
Mecka, dont le nom dérive de « mecha » (un robot géant de fiction contrôlé par des humains), cherche à faire pour la robotique ce que Scale AI, Mercor, Surge et d’autres entreprises de données humaines ont fait pour les LLM. La startup paie des personnes pour se filmer en train d’accomplir des tâches quotidiennes – comme préparer du café ou réparer des voitures – à l’aide de capteurs corporels et de smartphones.
Début juin, Mecka prévoyait de terminer 2026 avec un rythme annuel de 100 millions de dollars , selon Josh Gao, qui s’exprimait auprès de Fortune lors de l’annonce du tour précédent.
Un secteur en pleine effervescence
Bien que Mecka AI n’ait pas divulgué publiquement sa liste de clients, de nombreuses entreprises de robotique et laboratoires d’IA s’appuient sur des données du monde réel capturées via cette approche « égocentrique », aux côtés d’autres méthodes comme la téléopération, pour construire leurs modèles.
D’autres startups collectent également des données réelles pour l’entraînement des robots, notamment XDOF , qui serait proche d’un nouveau tour à 1,2 milliard de dollars selon TechCrunch, ainsi que des plateformes de données humaines qui s’étendent au-delà des LLM, comme Scale AI et Micro1.
