Particle , la startup de lecteur d’actualités IA fondée par d’anciens ingénieurs de Twitter, change de cap pour se concentrer sur une idée potentiellement plus lucrative : indexer les conversations audio enfouies dans les podcasts et les rendre découvrables. Mercredi, l’entreprise a présenté Radar , un moteur de recherche de podcasts qui non seulement transcrit l’audio, mais comprend également ce qu’il signifie, permettant d’extraire des citations et des moments clés.
Un potentiel commercial
La solution a un potentiel commercial, car elle a déjà attiré l’intérêt de fonds spéculatifs à la recherche de données que leurs agents ne peuvent pas voir, explique Sara Beykpour, cofondatrice et PDG de Particle.
« Les hedge funds ont été les clients les plus importants en volume, s’intégrant directement à l’API », a déclaré Beykpour à TechCrunch. Les journalistes et les chercheurs pourraient également utiliser ces outils, mais d’autres clients de premier plan incluent des plateformes de recherche IA et des revendeurs de données.
Une technologie sans équivalent
Radar transcrit plus de 130 000 podcasts , ce qui en fait le plus grand service de transcription de podcasts existant. Cela inclut l’intégralité des 200 meilleurs podcasts d’Apple dans ses 135 verticales, avec 20 000 épisodes ajoutés quotidiennement à l’index de Radar.
Les transcriptions incluent des étiquettes d’intervenants et des métadonnées riches, car Radar comprend les entités (personnes, entreprises, marques, produits et sujets) dont il est question.
Des alertes personnalisables
Radar peut suivre les mentions de ces entités et envoyer des alertes lorsqu’elles apparaissent, avec des filtres personnalisables (seulement lorsque certains invités apparaissent et discutent d’un sujet particulier, par exemple). Les alertes peuvent être livrées par e-mail, Slack ou webhook.
Une recherche de publicités dédiée
Radar peut également suivre les sujets mentionnés dans le podcast, les évaluations et critiques des auditeurs, les publicités de l’épisode, et plus encore. Il existe même un moteur de recherche dédié aux publicités podcasts, qui peut trouver chaque épisode où une entreprise donnée fait de la publicité et suivre son évolution dans le temps.
Tarification
Radar est proposé à **29 $ par mois par siège** , avec un forfait à 399 $ par mois pour les entreprises comprenant 20 sièges. Les utilisateurs de l’API bénéficient d’une tarification personnalisée.
Expansion future
À l’avenir, Radar prévoit d’étendre le service au-delà des podcasts pour prendre en charge d’autres formes d’audio, comme les vidéos YouTube et les extraits d’actualités.
